Protsesside kaardistamine
Vaatame üle igapäevased töövood ja leiame kohad, kus AI annab kõige kiirema ja mõõdetavama võidu.
Teenus · Tehisintellekt
Kaardistame protsessid, valime sobivad tehisintellekti tööriistad ja juurutame need teie süsteemidesse. Tulemus on automatiseeritud töövoog, mida teie meeskond oskab kasutada.

Väljakutse
Enamikus ettevõtetes on AI proovitud, aga mitte juurutatud. Mõni inimene kasutab vestlusrobotit oma äranägemise järgi, tulemus ei jõua ühessegi süsteemi ja keegi ei tea, milliseid andmeid sinna sisestatakse.
Juurutamine tähendab midagi muud kui katsetamine: valitud protsess, valitud tööriist, kokkulepitud andmed, mõõdetav tulemus ja kirjeldatud töövoog, mis töötab ka siis, kui algataja on puhkusel.
Kui eesmärk on eelkõige käsitsitöö vähendamine olemasolevates protsessides, sobib pigem AI automatiseerimine. Kuidas AI kasutuselevõtt käib reguleeritud keskkonnas, on kirjeldatud Inbanki loos.
Kuidas me töötame
Alustame protsessist, mitte mudelist. Kõige kiirem võit tuleb tavaliselt tööst, mida tehakse iga nädal ja mille tulemus on kontrollitav.
Mida klient saab
Sobib ettevõtetele, kus on selgelt korduvat infotööd: pakkumiste koostamine, dokumentide läbitöötamine, klienditoe vastused, aruandluse kokkupanek või andmete sisestamine ühest süsteemist teise.
Vaatame üle igapäevased töövood ja leiame kohad, kus AI annab kõige kiirema ja mõõdetavama võidu.
Seadistame ja võtame kasutusele sobivad AI-tööriistad, alates valikust kuni testimise ja käivitamiseni.
Automatiseerime korduvad käsitsi tehtavad tööd: andmete sisestus, kokkuvõtted, teavitused ja aruandlus.
Ühendame AI olemasolevate süsteemidega, näiteks Microsoft 365, äritarkvara ja andmebaasid, et info liiguks ühest kohast teise.
Lepime kokku, millised andmed AI-le antakse, ning seadistame juurdepääsud ja logimise vastavalt teie turvanõuetele.
Koolitame meeskonna ja kirjeldame töövood nii, et lahendus jääks päriselt kasutusse.
Tulemus praktikast
Inbankis oli AI juurutamine üks osa 400 000+ € säästust, mis saavutati Meixiti kaudu.
Küsimused
Alustage ühest konkreetsest korduvast protsessist, mitte üldisest AI-strateegiast. Valige töö, mida tehakse vähemalt iga nädal ja mille tulemuse õigsust saab inimene kiiresti kontrollida. Sealt saab mõõdetava tulemuse mõne nädalaga ja alles seejärel tasub laiendada.
See sõltub tööriista valikust ja seadistusest, mis lepitakse kokku enne juurutamist. Määrame kirjalikult, milliseid andmeid tohib AI-le anda, kus neid töödeldakse ja kes lahendusele ligi pääseb. Tundlike andmete puhul eelistame lahendusi, mis ei kasuta sisestatud infot mudelite treenimiseks.
Meie juurutustes võtab AI üle korduva osa tööst, otsuse jätab inimesele. Praktikas tähendab see, et ettevalmistav töö tehakse kiiremini ja inimese aeg läheb kontrollimisele ja erandite lahendamisele.
Enamasti jah, kui süsteemil on API või standardne integratsioonivõimalus. Microsoft 365, levinud äritarkvara ja andmebaasid on tavaliselt ühendatavad. Kaardistuse käigus märgime ära need süsteemid, kus otseühendus ei ole võimalik, ja pakume alternatiivi.
Töövoog kirjeldatakse nii, et vale vastus ei jõua kliendini kontrollimata. Kriitilistes kohtades jääb kinnitus inimesele ja tulemusi logitakse, et vigu oleks võimalik tagantjärele vaadata ja seadistust parandada.
Ühe selgelt piiritletud protsessi puhul on tavaline ajakava mõni nädal kaardistusest töötava lahenduseni. Mitut süsteemi puudutav integratsioon võtab kauem. Täpsema hinnangu anname pärast protsesside kaardistamist.